Learning Python for Data Analysis and Visualization
Rp500,000 Rp250,000
- Description
- Unit Outline
- Instructor
- Additional information
- Certificate
- Reviews (0)
Description
About this Course
IPython Jupyter Notebook + Numpy, Pandas dll. Pelajari hal penting hingga mahir!
Pada pelatihan ini, saya akan menyantumkan teknik penting untuk berhasil pada Python untuk Analisis Data dan Visualisasi, antara lain
Mengindeks, pada pelatihan ini anda dapat menguasai cara mengindeks maupun mengindeks kembali, baik itu Array, Objek, ataupun Merge. Dengen mengindeks anda dapat membuat data analisis menjadi lebih efektif dan terstruktur.Series dan DataFrame, pada pelatihan ini anda juga dapat menggunakan Series dan juga DataFrame untuk membuat tabel, dan banyak lagi kebutuhan untuk Analisis Data. Matplotlib Inline, kita juga dapat memanfaatkan matplotlib inline untuk tampilan dan juga visualisasi untuk menampilkan plot, grafik, heatmap, dan banyak lagi
What you’ll learn
- Membuat, Menggunakan, Mengindeks, dan Mentranspose Array
- Mengimport Series dan DataFrame
- Mengindeks, dan Mengindeks Kembali
- Summary Statistik
- JSON dan HTML
- Merge Index
- Concatenate
- Pivot DataFrame
- Duplikat DataFrame
- Binning dan Outliers
- GroupBy
- Aggregation
- Cross Tabulation
- Seaborn
- Histogram
- KDE Plots
- Mengkombinasi Plots Styles
- Regression Plots
- Heatmaps dan Cluster Matrices
Section 1 – Intro
- Intro Pelatihan
Section 2 – Setup
- Intstalasi dan Gambaran Awal
- IDE Integrated Developing Environment
- Gambaran Ipython Jupyter Notebook
Section 3 – Learning Numpy
- Intro menuju Numpy
- Membuat Arrays
- Menggunakan Array dan Scalars
- Mengindex Array
- Transposisi Array
- Fungsi pada umumnya
- Memproses Array
- Array Input dan Output
Section 4 – Intro to Pandas
- Series
- DataFrame
- Mengindex Objek
- Reindex
- Drop Entry
- Memilih Entry
- Penyelarasan Data
- Sorting and Ranking
- Summary Statistik
- Missing Data
- HIrarki Index
Section 5 – Working with Data Part 1
- Membaca dan Menulis File Teks
- JSON pada Python
- TML pada Python
- File Microsoft pada Python
Section 6 – Working with Data Part 2
- Merge
- Merge Index
- Concatenate
- Kombinasi DataFrame
- Reshape
- Pivot DataFrame
- Duplikat pada DataFrame
- Mapping
- Replace
- Rename Index
- Binning
- Outliers
- Permutasian
Section 7 – Working with Data Part 3
- GroupBy pada DataFrame
- GroupBy pada Dict dan Series
- Aggregation
- Split Apply Combine
- Cross Tabulation
Section 8 – Data Visualization
- Menginstall Seaborn
- Histogram
- KDE Plots
- Mengkombinasi Plot Styles
- Regression Plots
- Heatmaps and Cluster Matrices
Section 9 – Example Projects
- Intro menuju Proyek Data
- Preview Proyek Data
- Proyek Titanic Bagian 1
- Proyek Titanic Bagian 2
- Proyek Titanic Bagian 3
- Proyek Titanic Bagian 4
- Intro menuju Proyek Analisis Saham
- Proyek Data – Analisis Saham Bagian 1
- Proyek Data – Analisis Saham Bagian 2
- Proyek Data – Analisis Saham Bagian 3
- Proyek Data – Analisis Saham Bagian 4
- Proyek Data – Analisis Saham Bagian 5
- Intro Analisis Pemilihan
- Proyek Data – Analisis Pemilihan Bagian 1
- Proyek Data – Analisis Pemilihan Bagian 2
- Proyek Data – Analisis Pemilihan Bagian 3
- Proyek Data – Analisis Pemilihan Bagian 4
TCSA Academic Team
With both teaching and professional experiences, Our academic team has developed this content to bring you a comprehensive course that you build your competency to match the requirements in the professional environment.
Additional information
| Author / Publisher | CSA |
|---|---|
| Level | Beginner, Intermediate |
| Language | Indonesian |
Certificate
When you enrolled into this course you will automatically get a Certificate of Achievement for completing the course. An example is provided below.
Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.
Reviews
There are no reviews yet.